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项目巡展

《多源涉诉信访智能处置技术研究》(2018YFC0831800)

  项目名称:《多源涉诉信访智能处置技术研究》(2018YFC0831800)

  课题名称:《涉诉信访案件全过程推演技术研究》(2018YFC0831804、课题四)

  项目类型:2018年国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项(司法专题任务)

  项目首席专家: 岳彩申教授

  课题首席专家:侯东德教授

  标志性成果:

  多源涉诉信访智能处置技术研究项目,通过信访案件要素分析、要素选择以及随案风险识别、以预案库为中心,自动生成面向不同信访群体的处置指导决策方法、海量涉诉信访案件分析的处理效果评估与社会风险预警技术详细设计及实现方法、基于涉诉信访案件文书评查、复盘的案件评估模型、信访大厅图像、音频异常行为监控方法以及多源涉诉信访智能处置示范应用系统设计方法等技术研究,突破了包括高维特征选择及不平衡数据集分类、基于模糊聚类方法的不同信访群体特征画像、案件信息要素大数据提取及分析、裁判文书实体自动识别与内容提取、信访群体精准画像与自动处置建模、音像信息融合监控以及涉诉信访智能处置可视化等关键技术。

  针对上述关键技术分别取得了划分信访群体分类的标准及方法、案号、案由、信访方式、人数等关键实体信息的自动识别、跨部门联动处置等技术成果以及论文、专著等知识产权成果,可解决随案风险等级预测中不平衡数据集的分类、利用信访群体精准画像实现司法机关各部门和各司法机关之间以及党政信访部门与政法机关之间跨部门联动处置指导决策、信访区发生的异常行为缺乏图像和音频主动监测识别和及时发现预警、裁判文书实体自动识别和评查、涉诉信访案件处置的效果评估体系建设、信访来源信访主体和信访原因的多元化导致涉诉信访案件处置和监控难以统一管理及可视化等问题。

  目前各项技术成果已融入到多个软件系统中集成为涉诉信访综合服务平台系统,部署在重庆市五家人民法院开展示范应用,平台在试用过程中解决了法院涉诉信访工作中的一些痛点问题,另外跨部门联动处置软件系统已经在河北省部分法院系统中实用并得到初步认可。